기술 기업부터 스타트업까지, AI 전문가 글로벌 채용 열풍

조직 효율성 극대화를 위한 AI 전문가 채용 트렌드 분석

인공지능(AI) 시스템이 직원 생산성을 크게 향상시키고 고객 서비스를 강화하면서, 기술 기업뿐만 아니라 모든 산업 분야에서 AI에 능통한 인재를 확보하려는 경쟁이 치열해지고 있다.

토론토에 본사를 둔 모바일 앱 개발 회사 TheAppLabb의 쿠단 조시 대표는 "지난 1년 반 동안 직원들의 AI 역량 강화와 새로운 응용 프로그램 전략을 구현할 인재를 찾는 수요가 급증했다"고 말했다. 

그의 회사는 캐나다의 학교를 졸업한 지원자와 유경험의 데이터 과학자 및 엔지니어를 채용하는 데 성공했지만 특정 도메인 경험을 가진 후보자를 찾기 위해 인도와 남미 같은 글로벌 시장에도 눈을 돌렸다.

조시 대표는 "AI는 모든 조직에 막대한 효율성을 가져다줄 것이기 때문에 우선순위가 되고 있다"며, "미국은 이미 인재 부족 현상을 겪고 있으며 캐나다에서도 AI 채택이 증가함에 따라 인재 수요가 증가할 것"이라고 말했다.

AI 확산을 대비해 많은 고용주가 신입 졸업생을 채용하고 있다. 스탠퍼드 대학교의 2024년 인공지능 지수 보고서에 따르면 캐나다와 미국의 AI 박사 졸업생 중 71%가 학계 대신 산업 분야에서 일하기로 선택하고 있다. 이는 비즈니스에서 이러한 기술 세트에 대한 수요가 증가하고 있음을 보여준다.

벡터 연구소의 부사장 멜리사 저드 씨는 "많은 기업에서 AI를 구축하고 활용하는 직원들이 높은 수준의 전문 기술을 갖추고 있다. 이들은 수학, 통계, 코딩 등 기계 학습 모델의 기술적 기초와 언어 처리, 컴퓨터 비전 등 특정 응용 분야에 대한 깊은 지식을 가지고 있다"고 말했다.

벡터 연구소는 온타리오 주의 석사 프로그램과 협력하여 최고의 인재를 유치하고 유지하고 있다. 

저드 부사장은 이 프로그램들이 매년 1,000명 이상의 AI 전공자를 배출하고 있다고 말했다. "우리는 산업체에서의 역할과 인재를 연결하는 프로그램을 운영하고 있으며 졸업 후 12개월 내에 90% 이상의 취업률을 보이고 있다"고 전했다.

지난 10년 동안 북미에서 새로운 컴퓨터 과학 학사 졸업생 수는 꾸준히 증가해왔으며 2021년에서 2022년 사이에는 전년 대비 7.9% 증가했다.

지멘스 캐나다의 아론 제네스트 엔지니어링 매니저는 올해 1월 이후 채용된 50명 중 대다수가 컴퓨터 과학 또는 엔지니어링 학사 및 석사 학위를 가진 졸업생들이라고 말했다.

 "우리는 그들을 교육시키고 있으며 이는 우리에게 성공적인 방안이었다"고 말했다. "대부분의 졸업생은 AI에 대한 기초와 이미 일상적으로 사용되는 많은 AI 도구에 대한 실질적인 경험을 가지고 있다"고 덧붙였다.

더 전문화된 기술이 필요한 경우 제네스트 매니저는 "대학 및 연구소와 연계된 응용 연구 개발 센터를 통해 이러한 격차를 메울 수 있다"고 말했다.

글로벌 컨설팅 회사인 액센추어 PLC의 자넷 크리스테브스키 실장은 "대부분의 고용주가 내부 인재의 잠재력을 과소평가하고 있다"고 말했다. 

액센추어의 보고서에 따르면 조직의 5%만이 대규모로 직원을 재교육하고 있으며 95%의 사람들이 생성형 AI와 함께 일할 새로운 기술을 배울 준비가 되어 있다고 답했다.

지난해 6월, 액센추어는 AI 전문가 수를 8만 명으로 두 배로 늘리기 위해 30억 달러를 투자한다고 발표했다. 

크리스테브스키 실장은 "기존 인력을 재교육하는 것이 AI 인재를 확보하는 열쇠라는 것을 알게 되었다"고 말했다. "적절한 학습 경로를 제공하면 많은 조직이 인재를 찾는 대신 직접 양성할 수 있는 기회를 갖게 될 것"이라고 덧붙였다.

구글도 최근 모든 산업 분야의 사람들이 AI 도구를 활용할 수 있도록 AI Essentials 교육 과정을 출시했다. 이 과정은 10시간 이내에 완료할 수 있다.

크리스테브스키는 "전 세계 조직들이 디지털 코어를 개발하는 과정에서 학습 민첩성, 협업 및 문제 해결과 같은 행동 기술도 큰 초점이 되고 있다"고 말했다. "직원들은 또한 이러한 대규모 변화를 이끌기 위해 지도자들이 이러한 특성을 갖추기를 기대하고 있다"고 전했다.

중고차 온라인 판매 기업인 클러치 테크놀로지스의 댄 박 CEO는 스타트업 회사에서 AI 인재를 채용할 때 가장 중요한 요소로 창의성과 빠른 반복 능력을 꼽았다. "무엇이 효과가 없는지 빨리 찾아내고 해결책을 찾을 수록 좋다"고 말했다.

AI 기술을 배우는 사람들이 늘어남에 따라 소프트웨어 개발자가 현재 하고 있는 많은 작업을 자동화하게 되면서 향후 AI 역할의 변화와 전문가들의 보상 방식에도 변화가 있을 것으로 예상된다. "우리는 아직 표면을 긁고 있는 단계일 뿐이며, 인터넷 초기 2년과 같은 초기 단계에 있다"고 박은 말했다.

이러한 AI 기술 수요 증가는 향후 수년간 더 많은 변화를 가져올 것으로 보이며 기업들은 이를 대비해 적절한 인재를 확보하고 유지하기 위해 지속적으로 노력해야 할 것이다.